Inteligencia Artificial descubre tratamiento y salva la vida de un paciente desahuciado

Una innovadora herramienta de IA permitió encontrar un régimen farmacológico que cambió el destino de un hombre con una enfermedad rara.

Hace un año, a Joseph Coates, un hombre de 37 años de Renton, Washington, le dijeron que debía prepararse para morir. Su cuerpo se debilitaba rápidamente debido al síndrome POEMS, un trastorno sanguíneo poco común que afectaba su corazón, riñones y sistema nervioso. Los médicos ya no tenían opciones viables para su tratamiento.

Sin embargo, su novia, Tara Theobald, se negó a aceptar ese destino y contactó al doctor David Fajgenbaum, un investigador de la Universidad de Pensilvania que trabaja con inteligencia artificial (IA) para encontrar nuevos usos de medicamentos existentes.

La respuesta llegó en menos de 24 horas: una combinación de quimioterapia, inmunoterapia y esteroides que nunca se había probado para este trastorno. En solo una semana, Coates comenzó a mejorar, y en cuatro meses estaba lo suficientemente fuerte para someterse a un trasplante de células madre. Hoy, su enfermedad está en remisión, gracias a un tratamiento sugerido por un modelo de IA.

La IA revoluciona la reutilización de medicamentos

El uso de inteligencia artificial en la medicina está transformando la forma en que se buscan tratamientos. La reutilización de medicamentos, proceso en el que se identifican nuevos usos para fármacos ya aprobados, ha existido durante décadas, pero el aprendizaje automático ha acelerado exponencialmente su potencial.

Investigadores de la Universidad de Pensilvania, Harvard y otras instituciones están utilizando esta tecnología para encontrar tratamientos para enfermedades raras, cánceres agresivos y trastornos inflamatorios. Según el doctor Donald C. Lo, exdirector del Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales (NCATS), “existe un tesoro de medicamentos que podrían ser útiles para muchas enfermedades, pero antes no teníamos una forma sistemática de estudiarlo”.

Un cambio de paradigma en el tratamiento de enfermedades raras

Se estima que más del 90% de las enfermedades raras no tienen tratamientos aprobados, ya que el desarrollo de nuevos fármacos requiere grandes inversiones y largos periodos de pruebas. Las farmacéuticas suelen enfocarse en enfermedades más comunes, donde la rentabilidad es mayor.

Este es el motivo por el que la reutilización de medicamentos se presenta como una alternativa viable. Marinka Zitnik, investigadora de la Facultad de Medicina de Harvard, destaca que la IA ha impulsado este campo, permitiendo analizar miles de combinaciones de medicamentos y enfermedades en cuestión de minutos.

De paciente a investigador: el caso de David Fajgenbaum

El doctor David Fajgenbaum no solo es investigador, sino también un sobreviviente. A los 25 años, cuando estudiaba medicina, fue diagnosticado con una variante poco común de la enfermedad de Castleman, un trastorno inmunológico grave. Sin opciones de tratamiento efectivas, decidió buscar su propia solución en la literatura médica.

Finalmente, encontró una respuesta en el sirolimus, un medicamento utilizado en trasplantes de riñón. Desde que comenzó a tomarlo, ha mantenido su enfermedad en remisión por más de una década. Inspirado por su experiencia, creó la organización Every Cure, que emplea IA para analizar bases de datos médicas y encontrar posibles tratamientos para múltiples enfermedades.

IA y reutilización de medicamentos: un futuro prometedor

El modelo de IA desarrollado en la Universidad de Pensilvania actualmente evalúa 4,000 medicamentos contra 18,500 enfermedades, asignando puntuaciones según su probabilidad de éxito. Si un medicamento muestra potencial, los investigadores realizan pruebas en laboratorio y contactan a médicos para realizar estudios clínicos.

Casos como el de Joseph Coates demuestran que la inteligencia artificial puede cambiar el panorama médico. Aunque el camino hacia la implementación masiva de esta tecnología aún enfrenta desafíos, su potencial para salvar vidas y ofrecer nuevas esperanzas a pacientes con enfermedades raras es innegable.

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